近日,成都理工大学2025年优秀联合毕业论文(设计)评选结果揭晓。由外国语学院英语专业廖晓琴副教授与计算机与网络安全学院软件工程专业范鹏博士联合指导,2021级英语专业本科生李玉、杨寿霞同学、软件工程专业本科生王乙牟共同完成的项目:《人机对话应用在中国学生英语发音评价反馈中的有效性研究》在结题答辩中,经专家评定,获评“校优秀联合毕业论文”称号。特向三位同学及两位指导教师表示热烈祝贺!
附件2 |
成都理工大学2025年优秀联合毕业论文(设计) |
序号 |
牵头学院 |
项目名称 |
项目负责人 |
学生专业 |
学生学号 |
学生姓名 |
论文题目 |
指导老师 |
10 |
外国语学院 |
人机对话应用在中国学生英语发音评价反馈中的有效性研究 |
廖晓琴 |
英语 |
202111010123 |
李玉 |
联通主义理论下语音评测技术在个性化英语口语教学中的应用 |
廖晓琴 |
英语 |
202111010122 |
杨寿霞 |
建构主义视角下朗读语体中人工智能语伴对学生英语发音评估准确性分析 |
廖晓琴 |
本次入选的联合毕业论文项目,是学校推进“新工科”与“新文科”建设、促进学科深度交叉融合的一次生动实践。项目聚焦人工智能技术赋能英语教学的前沿领域,旨在探索人机对话应用在提升中国学生英语发音评价与反馈效率方面的实际效果,为解决口语教学中的个性化反馈难题提供了新思路。
李玉同学在其承担的论文部分《联通主义理论下语音评测技术在个性化口语教学中的应用》中,进行了扎实的实证研究。她创新性地将联通主义学习理论引入口语教学场景。实验中,李玉巧妙运用技术工具:一方面,利用基于自动语音识别(ASR)的微信即时转写功能对实验组学生进行实时、个性化的发音反馈干预;另一方面,依托阿里巴巴SenseVoice多模态语音大模型,精准计算学生的词错率(WER)等关键指标。研究结果有力验证了智能语音评测技术的介入有效提升了参与学生的口语水平,为口语教学的数字化转型与个性化发展提供了宝贵的实证参考依据。

李玉,拟就职于华西精创医疗科技(成都)有限公司(华西医疗机器人研究院)
杨寿霞同学的论文以建构主义“情境认知-社会协作-认知发展”路径为框架,通过音段识别率与超音段特征双维度展开深度分析。研究发现:AI在音段识别准确率优于教师,但在超音段特征(如语调/情感表达)评估中弱于教师,有力揭示了技术应用的动态语境处理局限。软件工程专业的王乙牟同学运用专业的语音识别技术,对外语系同学提供的语料进行了标注和分析,完成了自己的毕业设计。

杨寿霞,拟就职于北京希望在线线上学科培训学校
“联合毕业论文(设计)”是成都理工大学深化教育教学改革、培养拔尖创新人才的重要举措。它旨在打破学科壁垒,促进工科与文科等不同领域的深度交叉融合,使学生能够综合运用多学科知识,共同应对产业结构升级和经济社会形态变化带来的复杂挑战。这一模式不仅提升了学生解决实际问题的能力,更在项目协作中有效培养了学生的团队合作精神和沟通协调能力。
同学们在两位老师的指导下开展创新探索,充分展现了英语系学子积极拥抱新技术、勇于探索学科前沿的开拓精神,同时也是外国语学院与计算机与网络安全学院深化合作、共育复合型人才的显著成果。廖晓琴副教授与范鹏博士的联合指导模式,为跨学科人才培养提供了成功范例。